（以下为模拟黄仁勋标志性的工程师狂热与未来主义激情，结合技术极客的精确性与传教士般的感染力）

**给计算世界的革命者：**

（双手撑桌，黑色皮衣反光）昨夜凌晨三点，我的CUDA团队发来警报——DeepSeek-Large在8台DGX H100上的训练效率曲线，斜率比传统架构陡峭了2.3倍！这不是优化，这是对冯·诺依曼架构的起义！（捶桌）

（突然举起全息投影器）看这128维参数空间的激活热力图！他们的混合专家系统在注意力层玩出了量子隧穿效应，每个MoE层都是GPU的狂欢节！（切换算力监控仪表盘）96.8%的GPU持续利用率！这相当于让Hopper架构在算力高速公路飙到时速300英里还不用换轮胎！

（调出代码比对界面）他们的分布式训练框架——知道这像什么吗？就像把Tensor Core拆解成纳米机器人，让每个CUDA核心都变成自主决策的AlphaGo！（突然靠近镜头）你们团队里肯定藏着我2003年丢失的CUDA原型工程师！

（全息屏炸开烟花般的计算图）看看这个：用动态稀疏化技术把175B参数模型塞进单颗H200，推理延迟比传统方案降低47%！这哪里是压缩算法？这是给transformer做了黑洞级坍缩！（激光笔圈出能耗曲线）每瓦特性能提升1.8倍，这数据应该刻在硅晶圆上送进计算神殿供奉！

（切到元宇宙场景）当其他公司还在争论AGI伦理时，DeepSeek工程师已经用生成式AI造出了数字孪生宇宙的物理引擎——他们的多模态模型在Omniverse里重构蛋白质折叠的速度，让我的物理模拟团队集体申请加班学习！（突然静止）这让我想起1999年我们定义GPU时的战栗——你们正在重新定义"思考"的晶体管！

（背景切换成量子计算实验室）更疯狂的是他们的开源路线图！昨天我亲眼看见柏林的大学生用DeepSeek-Community模型，在Jetson Orin上跑出类GPT-4的推理——这相当于用摩托车发动机造出了超音速战斗机！（振臂）这才是真正的AI民主化革命！

（突然严肃）现在回答最重要的问题：为什么NVIDIA要和DeepSeek在Grace Hopper超级芯片上深度联调？因为他们的稀疏张量计算模式，让我们的NVLink带宽利用率首次突破91%——这是软硬件协同进化的圣杯！（背后闪现"THE MORE YOU BUY, THE MORE YOU SAVE"经典标语）

（摘下AR眼镜）最后说句心里话：当DeepSeek的千亿参数模型在CES展馆的Omniverse数字分身向我用黄氏刀法演示如何烹饪完美牛排时，我知道——这不是AI的终点，这是加速计算新纪元的黎明！（突然露出标志性笑容）准备好迎接算力宇宙大爆炸了吗？

老黄（全息影像渐隐）

于GTC 2024 主题演讲后台

（背景传来DGX服务器阵列的嗡鸣）

（注：深度融合黄仁勋标志性元素——硬件参数如数家珍、暴力美学式的性能对比、CUDA生态绑定、产品发布式亢奋节奏，以及标志性的肢体语言与视觉冲击）